Hvornår har en ejerleder tid til AI?

Der er efterhånden ikke mange danske virksomheder, hvor ingen har prøvet ChatGPT. Dansk Erhverv opgjorde i februar, at 70 procent af deres medlemmer bruger AI værktøjer. I 2023 var tallet 44 procent. Det lyder som en virksomhedsverden, der er godt i gang.

Kigger man nærmere på, hvordan værktøjerne bliver brugt, bliver billedet mere broget. Erhvervsfremmebestyrelsen har spurgt over 4.000 små og mellemstore virksomheder. 44 procent bruger AI, og kun 10 procent har implementeret det systematisk i virksomheden. Blandt dem, der bruger AI, er tre ud af fire ikke kommet længere end at eksperimentere med ChatGPT eller Copilot. SMVdanmark kom i marts frem til, at 74 procent af deres medlemmer ikke har integreret AI i forretningen. Blandt virksomheder med færre end 50 ansatte gælder det mere end tre ud af fire.

Den travle ejerleder

Det er ikke uvilje, der holder virksomhederne tilbage. Når Dansk Erhverv spørger til barriererne, peger virksomhederne på mangel på medarbejderkompetencer (36 procent), indsigt og viden (30 procent) og tid (30 procent).

Tiden er værd at dvæle ved. I en virksomhed med 25 ansatte er det typisk ejerlederen, der skal tage initiativet til noget nyt. Det er også ejerlederen, der skal tale med kunderne, få tilbuddet ud og løse det, der gik galt i går. AI havner på listen over ting, man vil se på, når der bliver lidt mere ro. Den ro kommer sjældent.

Imens bruger medarbejderne værktøjerne alligevel, hver på sin måde. Nogle med gratis versioner, nogle uden at vide, hvilke oplysninger de må dele. Mange SMV'er står derfor i en mærkelig mellemposition, hvor AI er i huset, uden at nogen har besluttet, hvad det skal bruges til.

Forskellen ligger hos ledelsen

Det mest interessante studie på området er dansk. Økonomerne Anders Humlum og Emilie Vestergaard har fulgt omkring 25.000 medarbejdere på 7.000 danske arbejdspladser i 11 faggrupper. I gennemsnit sparede de medarbejdere, der brugte AI chatbots, 2,8 procent af deres arbejdstid.

Det lyder af lidt, og gennemsnittet dækker over store forskelle. Hvor arbejdsgiveren aktivt opfordrede til at bruge AI, rapporterede medarbejderne en tidsbesparelse på omkring 7 procent. På arbejdspladser, der kombinerede opfordring, virksomhedens egne værktøjer og træning, brugte 93 procent af medarbejderne AI.

Syv procent af en arbejdsuge på 37 timer er omkring to en halv time om ugen. I en virksomhed med 20 medarbejdere svarer det til godt 50 timer om ugen, mere end en fuldtidsstilling. Regnestykket er et skøn. Det viser alligevel, hvorfor ledelsens rolle betyder så meget.

Start i hverdagen

Når man først beslutter sig for at tage AI alvorligt, er det fristende at tænke stort: agenter, automatiserede processer og nye forretningsmodeller. For de fleste SMV'er ligger de første gevinster et mere jordnært sted. Mails, referater, tilbud, opsummeringer og første udkast er opgaver, alle har, og hvor medarbejderne selv kan mærke forskellen i løbet af få uger.

Gevinsten handler heller ikke kun om tid. I det danske studie rapporterer medarbejderne også bedre kvalitet og mere kreativitet, især når arbejdsgiveren støtter op med træning og egne værktøjer. Og langt de fleste bruger den sparede tid på andre arbejdsopgaver.

Hverdagsbrugen er også fundamentet for det næste skridt. Det er her, medarbejderne lærer, hvad værktøjerne kan, hvor de tager fejl, og hvilke oplysninger der skal passes på. Uden den erfaring bliver det svært at tage fat på processerne senere.

Det kræver nogle beslutninger fra ledelsen. Hvad skal AI bruges til hos os? Hvilke regler gælder? Hvilket værktøj vælger vi? Og hvordan lærer medarbejderne at bruge det på deres egne opgaver? Det er få timers arbejde for ledelsen, og det er netop den del, der gør forskellen i studiet.

Den tid, en ejerleder bruger på at sætte rammerne, kommer igen hver uge i resten af virksomheden. Det er måske det bedste argument for at finde de første timer allerede nu.

Har du brug for hjælp til at få værdi fra AI? Så kontakt mig om en AI-startpakke.

Kilder

• Dansk Erhverv: Danske virksomheders brug af kunstig intelligens (AI) i 2025, februar 2026.

• Erhvervsfremmebestyrelsen: SMV'er og kunstig intelligens. Potentialer, barrierer og behov, januar 2026.

• SMVdanmark: Tre ud af fire SMV'er bruger stadig ikke kunstig intelligens, marts 2026.

• Anders Humlum og Emilie Vestergaard: Large Language Models, Small Labor Market Effects, 2025, og opfølgende analyse 2026.