top of page

Forestillingsevne. En nødvendighed hvis AI virkelig skal skabe værdi.

  • Forfatters billede: Katja Andersen
    Katja Andersen
  • for 3 dage siden
  • 6 min læsning

Jeg er meget begejstret for ordet forestillingsevne. Jeg synes det rummer så meget af, hvad der er nødvendigt for ikke blot at være følge med teknologi, men rent faktisk være i stand til at skabe nye muligheder. Kunstig intelligens (AI) former i stigende grad vores måde at arbejde, skabe og agere på. I Danmark, hvor kreativitet og innovation er centrale værdier, spiller vores evne til at forestille os nye muligheder en afgørende rolle for, hvordan vi forstår og bruger AI. Alligevel er vi bagud, når det gælder dybden i vores brug af AI. Vi bruger simpelthen AI mere simpelt end gennemsnittet både globalt og i EU. Vi har derfor brug for at træne vores forestillingsevne for at se og skabe muligheder med AI. Derfor sætter jeg her spot på begrebet og giver dig tre måder, hvorpå du kan øve din forestillingsevne.


Hvad er digital forestillingsevne og AI-forestillingsevne?

Digital forestillingsevne handler om evnen til at tænke kreativt og innovativt i en digital kontekst. Det betyder, at man kan forestille sig nye måder at bruge teknologi på, forstå digitale processer og skabe løsninger, der kombinerer menneskelig kreativitet med digitale værktøjer. AI-forestillingsevne er en mere specifik del af dette, hvor man forestiller sig, hvordan AI kan integreres i forskellige sammenhænge, hvilke problemer den kan løse, og hvilke nye muligheder den åbner.


Forskning viser ligeldes, at kreativitet og forestillingsevne er tæt forbundet med evnen til at løse komplekse problemer og tilpasse sig nye teknologier. En undersøgelse fra Aarhus Universitet (2022) peger på, at danske virksomheder, der aktivt arbejder med kreativ tænkning i kombination med AI, oplever større innovation og bedre konkurrenceevne. Desuden fremhæver en rapport fra Dansk Industri (2023), at investering i medarbejderes digitale kompetencer og forestillingsevne er afgørende for at udnytte AI’s potentiale fuldt ud. Det er derfor nedslående læsning at finde rapporten fra OpenAI (2026), hvor de kan direkte kan måle, at Danmark er langt, langt bagefter både globalt og i EU når det gælder vores egentlige anvendelse af AI. Vi stiller simpelthen mere simple spørgsmål end de fleste andre. Vores tankeevne er markant lavere end gennemsnittet. Vurderingen er at vi har sat værktøjer til rådigheder, men vi har ikke bragt dem i spil.


I Danmark har vi egentlig en stærk tradition for at tænke kreativt og løse komplekse problemer med nye metoder. Det giver os et godt udgangspunkt for at udvikle vores digitale og AI-relaterede forestillingsevne. Men det kræver også at vi sætter gang i dette nu, hvis ikke vi skal blive sat helt. Det handler ikke kun om at forstå teknologien, men også om at kunne se dens potentiale og begrænsninger i praksis.


Muligheder ved AI i Danmark

AI kan hjælpe med at løse mange af de udfordringer, vi står overfor i Danmark, både i erhvervslivet og i samfundet. Her er nogle blot nogle af mulighederne:


  • Effektivisering af processer

AI kan automatisere rutineopgaver og frigøre tid til mere kreativt arbejde. For eksempel bruger danske virksomheder AI til at optimere produktion og logistik, hvilket øger konkurrenceevnen. Men det gælder også hverdagsprocesserne. Alt fra mail håndtering til dokumentudarbejdelse. Selvom man er vidensmedarbejder så laves der produktion og mange processer eller enkelte dele i en proces kan afhjælpes med AI.


  • Nye kreative produkter og tjenester

AI kan inspirere til nye former for kunst, design og medier. Kunstnere og designere i Danmark eksperimenterer med AI til at skabe unikke værker, der kombinerer menneskelig intuition med AI. Der laves film i dag med AI; den første har endda haft sin gang på Cannes-festival. Kreativiteten er også i nye produkter, nye services, nye kundeoplevelser. Samtidig kan de fleste ting afprøves på kort tid og enten kasseres eller acceleres. Udvikling er blevet meget nemmere.


  • Forbedret beslutningstagning

AI kan analysere store datamængder og give indsigt, som mennesker ikke selv kan nå frem til hurtigt. Det kan hjælpe både offentlige institutioner og private virksomheder med at træffe bedre beslutninger. Samtidig kan der laves forespørgsler i data og vi kan - endelig - få nem adgang til indsigter i vores egne data.


  • Personalisering og kundeoplevelser

AI kan tilpasse produkter og tjenester til den enkelte bruger, hvilket øger tilfredsheden og engagementet. Det kan også gøre det lettere at finde det relevante man søger, da dette ikke længere skal foregå ved filtre, men kan gøres ved almindelige ord. Altsammen noget der skaber nye muligheder for kundeoplevelsen.


Begrænsninger ved AI

Selvom AI har mange muligheder, er der også klare begrænsninger, som vi skal være opmærksomme på:


  • Manglende menneskelig intuition

AI kan ikke erstatte menneskets evne til at forstå komplekse følelser, etik og kontekst. Det betyder, at AI altid bør ses som et værktøj, ikke en erstatning for menneskelig dømmekraft. Selvom AI er nået overraskende langt i at forstå kontext, så har det stadig svært ved at fatte hvad vi mener mellem ordene og sætningerne.


  • Afhængighed af data

Udover sprogmodellerne er biased så er det også tilfældet når man tilføjer egne data til ens løsninger. Effektiviteten af egne AI løsninger afhænger af kvaliteten og mængden af data. Dårlige eller skæve data kan føre til fejl og bias i resultaterne.


  • Begrænset kreativitet

AI kan generere nye kombinationer af eksisterende information, men den kan ikke skabe ægte originalitet eller forestille sig noget helt nyt uden menneskelig input. Du skal selv navigere og sætte retning, hvilket blot understreger behovet for den menneskelige forestillingsevne.


  • Etiske og sociale udfordringer

AI rejser spørgsmål om privatliv, ansvar, uddannelse, energi, jobmarkedet, som kræver omhyggelig overvejelse og måske også regulering. Mest af alt kræver det åbne debatter om hvad det medfører så vi ikke går blinde ind i konsekvenserne af AI.


Hvorfor er forestillingsevnen vigtig?

Forestillingen er grundlaget for innovation. Uden evnen til at forestille sig nye muligheder, ville vi ikke kunne udvikle nye teknologier eller finde nye anvendelser for dem. Forestillingsevnen hjælper os med at:


  • Forstå, hvordan AI kan integreres i vores hverdag og arbejde

  • Identificere nye løsninger på gamle problemer

  • Forudse konsekvenser og begrænsninger ved teknologien

  • Skabe en balance mellem teknologi og menneskelige værdier


Vi har en tradition for at være kreative og den skal vi også sætte i spil med AI. Det kræver at vi aktivt vælger det til og ikke blot bliver passive med den forandring der pt. sker pga AI. Jeg kan igen kun understrege behovet for at styrke forestillingsevnen.


Tre tips til at forbedre din forestillingsevne i relation til AI

At udvikle sin forestillingsevne kræver øvelse og en åben tilgang til nye idéer. Her er tre af mine tips, der kan hjælpe dig med at tænke mere kreativt om AI:


1. Tænk i processer og hvordan AI kan hjælpe

I stedet for kun at fokusere på AI som et produkt, så prøv at se på de processer, du arbejder med. Spørg dig selv, hvor AI kan gøre en forskel. Det kan være i dataindsamling, analyse, automatisering eller kommunikation. Ved at forstå processerne kan du bedre forestille dig, hvordan AI kan understøtte dig. Det behøver ikke være hele processen, men jo mere du tænker "hvad skal jeg bagefter (eller før)" denne opgave og overvejer om AI kan løse det for dig, jo mere af din proces får du afhjulpet med AI. Og ja - det føles mærkeligt i starten, men den sparet tid kommer godt igen.


2. Brug "Hvad nu hvis..." til at se produkter med nye perspektiver

Prøv at stille spørgsmål som "Hvad nu hvis vi brugte AI til at gøre dette på en helt ny måde?" eller "Hvad nu hvis man kom ind i vores virksomhed/forretning med teknologi briller, hvad vil man så gøre anderledes?" eller alle mulige andre "Hvad nu hvis..." spørgsmål. Denne tilgang åbner op for nye idéer og kan føre til innovative løsninger, som ikke var indlysende ved første øjekast. Mange der udfordrer eksisterende markedsløsninger har haft en "hvad nu hvis..." tilgang.


3. Arbejd med daglige udfordringer ved hjælp af nye værktøjer og teknikker

For at forbedre forestillignsevnen er det også godt at øge viden om AI. Du kan derfor aktivt vælge at bruge forskellige AI-værktøjer i din daglige hverdags eller arbejdsrutine for at eksperimentere og lære. Det kan være alt fra simple apps til mere avancerede programmer. Ved at prøve nye teknikker får du en bedre forståelse af, hvad AI kan og ikke kan, og det styrker din evne til at forestille dig fremtidige anvendelser. Jeg har selv mål om at prøve en ny app om ugen og det giver helt klart en øget viden om hvad AI kan i dag. Check evt "thereisanaiforthat.com" eller lignende hjemmesider, hvor de samler AI værktøjer.


Afsluttende tanker

At udvikle digital forestillingsevne og AI-forestillingsevne er ikke kun et spørgsmål om teknologi, men om at bruge vores kreative evner til at forstå og forme fremtiden. Danmark har gode forudsætninger for at gøre dette, men det kræver, at vi tænker nyt, eksperimenterer og samtidig er opmærksomme på AI’s begrænsninger.


Ved at fokusere på processer, stille nysgerrige spørgsmål og arbejde med nye værktøjer kan vi styrke vores forestillingsevne og dermed skabe bedre løsninger, der gavner både virksomheder og samfund. Det er en vigtig investering i en tid, hvor teknologi og kreativitet går hånd i hånd.



 
 
 

Kommentarer


Katja is experienced AI consultant
  • Instagram
  • Linkedin

© 2025 AILY

CVR 46131746

Addresse

AILY

af Katja Andersen

Drosselvej 52, 2000 Frederiksberg

Danmark

Telefon

+45 3070 0306

Email

bottom of page